Análise da Web

Aprenda noções básicas de análise da Web, desde a configuração correta do Google Analytics até a interpretação precisa das estatísticas, para que você possa tomar decisões informadas para o seu site
O gerenciamento eficaz de qualquer processo de negócios envolve o monitoramento e a análise rigorosos de suas atividades para tirar conclusões significativas. Quando se trata de analisar sua presença on-line, o Google Analytics é a ferramenta mais abrangente e confiável disponível. Vamos explorar como integrá-lo à sua rotina para gerenciar seus negócios com eficiência.
NESTE CAPÍTULO, VOCÊ DESCOBRIRÁ:

Por que o Web Analytics é importante

O raciocínio analítico anda de mãos dadas com a lógica e o pensamento crítico. Se você está tentando sobreviver na selva, a lógica por trás de suas ações deve estar alinhada com as circunstâncias específicas em questão. O mesmo princípio se aplica quando se busca o sucesso na Internet.
Portanto, se você estiver ativo na Internet, a análise da Web é uma necessidade absoluta. Ela serve como sua bússola, indicando se você está indo na direção certa e orientando-o para um sucesso maior. Se você ignorar essa etapa, não sobreviverá na Web, assim como não sobreviveria na selva, aventurando-se nela sem preparo.

O fato é que, para tomar outras medidas ou implementar quaisquer mudanças, você precisa primeiro medir o que já foi feito. Por trás de qualquer medição, deve haver também uma lógica sólida. Se estiver dirigindo um carro, você está monitorando a velocidade atual e o nível de combustível, não quantos quilômetros seriam necessários para chegar a Marte.
Em termos simples, a análise da Web é o processo de rastreamento e compreensão dos dados relacionados à sua presença on-line, com base em uma estrutura lógica. No entanto, você não pode medir tudo - concentre-seapenas nas métricas que têm um impacto direto nos resultados desejados.
Imagine este cenário: Você entra em um cassino, faz sua aposta no vermelho e ganha triunfalmente. Aposta no vermelho novamente - você ganha. Aposta no vermelho mais uma vez - outra vitória. Levado pelo sucesso, você pode presumir que apostar no vermelho lhe garante uma vitória, mas é claro que essa suposição está totalmente errada. Então, você aposta no vermelho novamente, não consegue ganhar e se sente realmente desapontado. Para evitar essa decepção, é importante medir seu sucesso e entender seus componentes.
Acredita-se que as pessoas tendem a vivenciar as perdas com mais intensidade do que os ganhos, o que as torna uma fonte mais forte de motivação.
Medir o sucesso pode, às vezes, ter um resultado inesperado. Imagine o seguinte: Você está examinando atentamente o que antes considerava uma vitória e acaba sendo uma derrota. Após uma análise mais aprofundada, você percebe o que deveria ter sido feito de forma diferente para obter resultados mais favoráveis. Por exemplo, aquelas "vendas fortes" que você comemorou no mês passado podem ser insignificantes em comparação com a receita potencial que poderia ter sido obtida com estratégias diferentes.
A análise da Web é fundamental para qualquer empresa com um site, pois fornece insights valiosos sobre o comportamento e as preferências do usuário. Ao analisar os dados, as empresas podem entender melhor seu público-alvo e otimizar o site de acordo com ele.

Chris Fallacaro
A análise de dados pode destacar quais campanhas de marketing estão gerando tráfego, qual conteúdo tem o desempenho mais eficiente, onde os usuários estão caindo no funil de conversão e muito mais. Essas informações podem orientar melhorias no design da Web, na estratégia de conteúdo, nas táticas de marketing e nas estratégias gerais de negócios.

Noções básicas de análise da Web

A análise da Web, como qualquer outro campo, tem seu próprio conjunto de termos. Para facilitar a compreensão dos relatórios do Google Analytics repletos de jargões, vamos detalhar os termos mais usados.
Termos básicos
Usuários (visitantes) são pessoas que acessam o seu site. Em geral, cada usuário é considerado único com base no dispositivo que usa. Por exemplo, se uma pessoa cria várias sessões em seu site usando vários dispositivos para isso, cada sessão é relatada como exclusiva, criada por vários indivíduos exclusivos, e não um.

Digamos que um determinado usuário tenha visitado seu site dois dias seguidos, usando o smartphone para isso. O sistema reconhece e relata esse indivíduo como o mesmo usuário para cada dia selecionado e para todo o período de dois dias.

O Google Analytics 4 (GA4) é a versão mais recente e avançada do Google Analytics. Ela vai além e agora pode unificar sessões separadas conduzidas por um único usuário em vários dispositivos em uma única jornada de usuário que permite dados mais precisos para análise.
Sessões (visitas) são as interações dos usuários - rolagem, cliques em guias e botões, visitas a links internos etc. - com um site durante um período de tempo específico.

Uma sessão é iniciada quando uma página da Web é visualizada e é considerada expirada nos seguintes cenários:
  • O usuário ficou inativo por 30 minutos. Por exemplo, se um indivíduo visualizou seu site, abandonou a guia por uma hora e depois voltou para navegar mais um pouco, o sistema reconhece essas atividades como uma nova sessão. No entanto, esse período de tempo padrão de 30 minutos é ajustável e pode ser alterado nas configurações do administrador.
  • O usuário clica em um anúncio de pesquisa. Há uma diferença entre a forma como o Google Analytics e o Google Ads reconhecem as atividades de um usuário. Simplificando, se um usuário descobre seu website organicamente, depois abandona a guia ou sai completamente e, 15 minutos depois, acaba chegando lá novamente após clicar em um anúncio, isso será contado como duas visitas separadas. Assim, os visitantes que são trazidos ao seu website pelo Google Ads são relatados como visitas separadas e são marcados nos relatórios de acordo.
  • Um novo dia começou. Se uma sessão começar antes do meio-dia em seu fuso horário atual e continuar após o relógio bater meia-noite, ela ainda será reconhecida como uma única sessão. Entretanto, nos relatórios, a sessão será exibida para ambos os dias.
As exibições de página referem-se ao número total de páginas que foram visualizadas por um visitante. Às vezes, as visualizações de sessão e de página são confundidas, mas não são a mesma coisa. Se um usuário entrar no seu site, seguir um link externo e depois sair, isso será contado como uma sessão e duas exibições de página.

Todos os dados coletados do seu site são apresentados na forma de eventos. O Google Analytics definiu diferentes tipos de eventos, mas os dois principais são eventos criados automaticamente e eventos criados manualmente.
O objetivo da criação de eventos é rastrear interações específicas do usuário, como cliques em botões ou a duração do tempo gasto em um determinado estágio do funil de vendas. Vale a pena observar que as interações importantes do usuário que, por exemplo, resultam em compras reais podem ser marcadas como uma conversão.

A taxa de rejeição é a porcentagem de sessões que incluem apenas uma visualização de página e não resultam em um evento de conversão.

Sessões engajadas são sessões que duram mais de 10 segundos, têm duas ou mais visualizações de página ou envolvem pelo menos um evento de conversão.
Determinar se uma alta taxa de rejeição é preocupante ou típica para sua situação específica é bastante fácil - se você tiver um site de várias páginas em que os eventos de conversão exigem várias ações, então, sim, uma alta taxa de rejeição pode indicar um problema. Entretanto, se você tiver uma página de destino de página única com apenas algumas telas, uma taxa de rejeição alta é normal.
Em certos casos, o conteúdo de uma página da Web específica pode não incentivar ativamente os eventos de conversão nem necessitar de interação adicional. Por exemplo, você publica um artigo de blog que não tem links internos junto com botões de CTA.

Para reduzir a alta taxa de rejeição, crie um evento personalizado inserindo o seguinte script nessa página:

<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>

Ao fazer isso, todas as sessões que durarem mais de 15 segundos dispararão um evento para que o Google Analytics não as inclua na taxa de rejeição.
A taxa de conversão refere-se à porcentagem de visitantes que concluíram a ação-alvo em comparação com o número total de visitantes. Por exemplo, se 70 das 1.000 pessoas que visitam seu site acabam enviando o formulário de contato - que você considera a principal ação-alvo da landing page -, a taxa de conversão é de 7%.

O evento de conversão, por sua vez, é acionado sempre que um usuário faz algo que você definiu como uma conversão.

Se você tiver vários eventos de conversão para o seu site, terá várias taxas de conversão que refletem a realização bem-sucedida de diferentes ações-alvo, como fazer uma compra, adicionar um item ao carrinho de compras, preencher um formulário, inscrever-se em um boletim informativo para obter um desconto etc.
Métricas para fontes de tráfego da Web
A origem é uma das dimensões que ajudam a identificar como os visitantes encontraram seu site e de onde eles vieram, como resultados de pesquisa, links de referência, mídia social etc.
Canais são a dimensão que agrupa fontes pré-identificadas de acordo com seus atributos distintos. Os principais canais padrão geralmente incluem:

  • Pesquisa orgânica: Visitantes que encontram e acessam seu website por meio de listagens não pagas nos resultados dos mecanismos de pesquisa.
  • Pesquisa paga: Visitantes que chegam ao seu site depois de clicar em um anúncio pago por clique nos resultados de pesquisa.
  • Exibição: Visitantes que acabam em seu website depois de clicar em anúncios gráficos (fornecidos pela Rede de Display do Google).
  • Social: Visitantes que acessam seu site por meio de plataformas de redes sociais.
  • Referência: Visitantes que vêm de outros lugares que não os resultados de pesquisa e as redes sociais, como afiliados, parceiros de conteúdo etc.
  • E-mail: Visitantes que são redirecionados para seu site depois de clicar em um link fornecido em e-mails.
  • Direto: Visitantes que acessam diretamente o site digitando manualmente o URL na barra de endereços, bem como aqueles cuja origem de tráfego não pôde ser identificada com precisão.
Os backlinks de qualidade, que são considerados um dos pilares mais essenciais de um SEO eficaz, são fundamentais para gerar um fluxo consistente de tráfego de referência.

Benefícios do Google Analytics

O Google Analytics é a ferramenta de análise da Web mais amplamente usada. Vamos explorar seus recursos, entender por que ela é tão popular e descobrir como ela pode ser útil.
O que o Google Analytics tem a oferecer:
  • Gerenciamento de acesso e restrição de dados. Esse recurso permite conceder e limitar o acesso e os direitos a determinados usuários e impor restrições para determinados níveis de propriedade, de modo que várias pessoas possam gerenciar sua conta do Google Analytics com eficiência e ter uma visão geral apenas dos dados aos quais têm permissão para acessar.
  • Relatórios de funil. Com os novos e aprimorados recursos de relatório, você pode criar vários tipos de funil, como tendência, aberto/fechado e outros, para que possa monitorar de perto o tráfego de entrada em cada etapa da jornada do cliente.
  • Criador de segmentos. Esse recurso permite que você crie públicos com base em um número específico de filtros, como idade, idioma, receita e assim por diante, criando um segmento personalizado. Esses segmentos podem então ser aplicados a diferentes relatórios e painéis para que você receba os dados do segmento específico.
  • Rastreamento de conversões. Você pode marcar um evento específico como uma conversão com apenas um clique, bastando mover um botão de alternância dedicado para a posição "ligado".
  • Modo de depuração. Caso algo dê errado com a configuração da tag em seu site, há um DebugView que permite monitorar os eventos e as propriedades do usuário. Se detectar um erro, você poderá fazer ajustes rapidamente para que os dados sejam coletados corretamente.
  • Testes A/B. Anteriormente, havia um serviço dedicado chamado Google Optimize para testes A/B, mas ele foi encerrado, portanto, agora você pode executar testes divididos e realizar outros experimentos diretamente na sua conta do Google Analytics.
  • ID do usuário. Esse recurso possibilita a identificação entre plataformas, permitindo que você atribua manualmente identificadores exclusivos a usuários específicos. Como resultado, o Google Analytics pode reconhecer esses usuários em diferentes plataformas e dispositivos, combinando várias sessões em uma única jornada do usuário.
  • Integração com o Google Ads. Como os diferentes serviços do Google formam um ecossistema funcional, é bastante fácil vincular o Google Ads - uma plataforma de publicidade que permite promover seus produtos nos resultados de pesquisa - ao Google Analytics para que haja uma transferência automática de dados entre as plataformas, permitindo que você monitore e acompanhe o envolvimento de seus clientes com seus anúncios.
  • Análise preditiva. Se você vincular suas contas do Google Ads e do Google Analytics, os recursos preditivos se tornarão ativos, permitindo que você acompanhe duas novas métricas: probabilidade de compra e probabilidade de rotatividade.
  • Integração com o BigQuery. Você tem a opção de exportar todos os dados coletados do Google Analytics para o BigQuery gratuitamente, permitindo a utilização de dados brutos de eventos para análise posterior.
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